在进行选品工作时，数据支持是至关重要的。如果没有数据支持，就会变得盲目。通过对平台数据的分析，我们能够有方向地进行选品工作。在选品的过程中，我们需要收集平台上大量的、多维度的底层数据，以进行市场容量分析、热卖爆款追踪、竞品情况调研、利润空间预估等工作，最终找到最适合的商品。亚马逊平台提供了一些有用的数据，比如BestSellers（类目热卖）、HotNewReleases（新品热卖）、MoversandShakers（上升最快）、MostWishedfor（添加愿望夹最多）、MostGifted（适宜作为礼品）等榜单，这些数据可以在选品过程中作为重要的参考之一。

 

　　但网络数据采集非常困难！网站经常变化并且变得越来越复杂，这意味着收集的网络数据通常不准确或不完整，PulsarR（国内镜像）开发了一系列尖端技术来解决这些问题。

 

　　目前大家常用的主流的数据采集软件，包括selenium,playwright,puppeteer等，不是为数据采集开发的，不适合数据采集；而大家熟知的scrapy,requests等，已经越来越不适应现代网页了。

　　一、现在主流网站常用的反爬手段基本都用了，譬如Cookie跟踪，IP跟踪，访问频率限制，访问轨迹跟踪，CSS混淆等等。

 

　　二、使用基本的HTTP协议采集，如requests,scrapy,jsoup,nutch等，会陷入无穷无尽的爬虫/反爬虫对抗中，得不偿失，并且未必能解决，譬如说采用了动态自定义字体的站点就不可能解决。

 

　　三、使用浏览器自动化工具如selenium,playwright,puppeteer等进行数据采集，会被检测出来并直接屏蔽。

 

　　所以需要用到电商浏览器，电商浏览器让每个爬虫处在单独的环境中不会被检测到，通过电商浏览器进行多开，不会被网站的主流反爬手段检测到，根据数据分析选出最适合的产品，进而增加店铺的曝光。